Kiki (K): Halo semuanya pendengar Kartini Teknologi. Di tengah wabah corona kali ini, semoga semuanya baik-baik aja ya. Anyway, kita balik lagi dengan Kiki dan Galuh di sini. Dan seperti biasa kita bakal ngobrol-ngobrol sama satu guest, kali ini topiknya menurutku menarik karena belum pernah dibahas juga dan kayaknya topik yang lumayan baru sih di Indonesia, yaitu tentang bioinformatics. Dan bersama kita sekarang udah ada Adzkia Salima, dia seorang software engineer di Genetwister Technologies, betul yah? Halo Adzkia, apa kabar?

Adzkia (A): Hai, baik.

K: Gimana nih kabarnya di tengah wabah corona? Semua keluarga baik yah?

A: Iya. Baik, alhamdulillah.

K: Anyway, mari kita mulai dari seperti biasa, kalau kita ngobrol-ngobrol itu mulainya dari background yah. Kan Adzkia dulu sekolahnya S1 di IPB, terus selanjutnya di Belanda ya. Itu kan ambil dari IPB juga udah ambil IT kan ya?

A: Iya.

K: Boleh nggak diceritain awal pertama tertarik sama dunia IT itu gimana, sih?

A: Jadi tuh sebenernya awalnya tuh aku punya banyak ketertarikan gitu kan. Jadi sebenernya pengen jadi dokter, tapi aku nggak suka sama lingkungan rumah sakit, soalnya kan aku waktu dulu juga pernah diopname gitu, pokoknya nggak suka banget.

K: Tapi nggak takut darah kan?

A: Nggak, tapi kayak nggak suka aja suasana rumah sakit itu dan serem, dingin, aku nggak suka jadi mikirnya kalau harus aja kayak gitu, gimana ya serem juga. Terus juga kan komitmennya tinggi, jadi kalau misalnya udah jadi dokter, eh udah mau lanjut kuliah dokter, itu tuh ya udah harus jadi dokter gitu. Kalau nggak ya buang-buang duit. Terus pas SMA, aku ngeliat tuh kayaknya teknologi informasi atau ilkom itu kayak lagi hype banget gitu. Itu kan pas booming Facebook, terus Bill Gates, Mark Zuckerberg, ya nggak sih? Apa mungkin kita beda umur kali, ya. Tapi pas jaman aku tuh kayak gitu. Jadi kayak, keren banget. Terus juga kakak kelas gitu yang kayak pinter-pinter pasti rata-rata masuknya ilkom, jadi aku kayak tertarik gitu, kayaknya ilkom banyak banget permasalahan yang bisa diselesaikan sama teknologi. Terus juga fleksibel gitu kan, jadi itu sih.

K: Berarti cita-cita awalnya dari dokter, terus akhirnya ambil IT ya. Anyway, ngomongin tentang kuliah nih, dulu kan ambil IT di IPB. Terus… S2-nya ambil Bioinformatics kan, itu kenapa tuh? Ada cerita di balik itu nggak, kenapa ambil Bioinformatics?

A: Aku tuh tertarik sama bioinformatics soalnya aku pernah baca bukunya Menkes pas saat itu, namanya Siti Fadilah Supari. Dan itu tuh di buku judulnya Saatnya Dunia Berubah, pas itu lagi ada wabah sama kayak sekarang, tapi dulu nggak heboh deh, dulu… Flu Burung. Di situ diceritain gimana data-data genomik itu semuanya terpusat di US gitu. Jadi kalau di Indonesia, kita sampel-sampelnya semuanya harus dikasih ke WHO, terus habis itu udah datanya cuma punya mereka doang dan mereka nggak boleh… nggak open-lah pokoknya. Terus habis itu… padahal katanya Ibu Siti Fadilah Supari kita tuh sebenarnya mampu mengolah data-data biologi itu. Soalnya itu data penting banget buat bikin vaksin, dan vaksin itu emang bisnis yang untung banget gitu kalau bisa bikin vaksin itu. Jadi tuh aku jadi terinspirasi dari situ, oh keren juga ya tentang bioinformatics, ngolah data-data biologi. Dari situ aku mulai tertarik sama bioinformatics. Tapi kan gara-gara di Indonesia belum ada bioinformatics, ada sih, kalau sekarang sih udah ada di universitas swasta ada. Tapi kalau dulu belum ada bioinformatics, jadi aku kayak ilkom dulu aja. Terus juga Ilkom juga sebenernya seru banget sih pelajarannya. Jadi basisnya tuh dapet banget kalau buat informatics itu. Terus… pas S1 aku juga tertarik sama mata kuliah kayak analisis algoritma, jadi gimana caranya bikin algoritma tuh efisien dengan mengaplikasikan tipe-tipe algoritma, struktur data gitu. Dan itu kayaknya kalau diaplikasikan di bioinformatics tuh paling manfaat, apalagi kalau lagi ada wabah kayak gini. Waktu itu sih aku mikirnya kayak gitu.

Galuh (G): Aku jadi penasaran sih, kalau misalnya orang-orang yang S1-nya computer science, terus S2-nya pengen bioinformatics, mata kuliah apa aja sih yang paling relevan atau paling kepake banget buat S2 atau buat fokus di bidang bioinformatics?

A: Menurut aku yang berhubungan sama algorithm dan development, kayak struktur data, analisis algoritma… mungkin beda kali ya namanya… tapi yang aku sih namanya kayak gitu.

G: Kalau di aku kayaknya Desain dan Analisis Algoritma.

A: Kalau di MIT kan ada juga ya, itu namanya Introduction to Algorithms justru. Di open course-nya MIT itu. Itu bermanfaat banget.

G: Biasanya struktur data atau algoritma apa sih yang paling sering dibahas ketika lagi ngebahas bioinformatics?

A: Kalau aku sih paling banyak tuh kayak parallel programming, dynamic programming… search algorithm, dengan data yang besar gimana caranya kita bisa mengolah itu secara cepat.

G: Karena data yang biasa diolah tuh gede banget, ya?

A: Gede banget. Masalahnya dengan data yang besar itu ada data yang berguna dan nggak berguna, jadi kita juga mesti jeli gitu.

G: Hmm, interesting. Data yang biasanya nggak kepake itu kayak apa sih dan how to differentiate data seperti apa yang berguna dan data apa yang nggak berguna?

A: Jadi kan di struktur DNA kita itu kan biasanya kalau bioinformatics itu kita mencari single nucleotide polymorphism, jadi nucleotide… nucleotide itu yang A, T, G, C gitu-gitu, jadi DNA itu terdiri dari nucleotide. Jadi kalau nucleotide-nya itu beda, itu yang kita cari, yang beda dari spesies-spesies lain. Karena per mutasi itu bisa jadi bermanfaat untuk menunjukkan suatu sifat di organisme itu. Nah terus, untuk nentuin yang bermanfaat apa nggak itu tuh kita mesti tau anotasinya, jadi cari lagi misal di sekeliling situ ada gen apa, itu bakal jadi protein apa, yang kayak gitu-gitu makanya. Kita harus tau biologinya dan untuk tau itu kita harus ngegabungin data satu genom itu dengan data-data lain.

G: Nah biasanya si datanya itu disimpan dalam bentuk apa sih? Aku kan taunya cuma csv, gitu-gitu.

A: Kalau genom, banyak banget data biologi tuh. Kalau data gen… DNA dulu deh, DNA, RNA yang gitu-gitu itu disimpennya kayak FASTA, jadi ya udah itu kayak teks biasa. Terus… informasinya, informasi tentang fungsi dari si single nucleotide polymorphism itu biasanya pakai ontologi atau RDF. RDF itu kayak dokumen yang bisa nyimpen… jadi satu entity mendeksripsikan entity lain.

K: Itu masuknya kalau data-data tentang DNA itu kan pasti sensitif kan ya. Kalian dapet datanya dari mana tuh?

A: Kalau di perusahaan aku, dari perusahaan yang [inaudible]. Tapi nggak sih, nggak sensitif juga, jadi banyak juga di Internet yang open source, gitu. Jadi ada banyak, data genom… udah ada. Kayak GenBank, National Center for Biotechnology Information (NCBI).

K: Datanya nggak punya identitas ya berarti?

A: Iya, kalau data orang mah sensitif banget. Tapi kalau data tumbuhan mah nggak. Tapi ada juga data tumbuhan yang sensitif, kalau misalnya itu hasil penelitian suatu perusahaan itu nggak boleh. Tapi banyak juga data yang open source gitu.

K: Berarti kan dulu karena S1-nya IT terus Bioinformatics kan banyak banget tentang biologinya. Selain biologi apalagi yang dipelajarin pas S2?

A: Hmm… jadi ada tentang ilmu komputer, tentang biologi juga. Jadi kita juga tetap diajarin pelajaran komputernya, algorithms in bioinformatics, machine learning, advanced statistics…

K: Porsinya seberapa banyak antara IT dan biologinya?

A: Kalau aku karena udah pernah S1-nya Ilkom, jadi aku banyak-banyak ambil yang biologi aja. Sementara kalau yang S1-nya biologi, S2-nya dia banyakin ilkomnya.

K: I see. Terus nih, tentang kerjaan kamu yang terakhir. Jadi sebenernya kita kenal Adzkia ini dari Twitter. Terus kalau di profil Twitter kamu kan kayak kamu kerja di perusahaan yang kayak Tinder for plants. Itu maksudnya gimana, sih?

A: Iya, jadi itu sebenernya nama aslinya Tinder for plants, tapi CROPaware nama aslinya. Jadi itu buat nyimpen dan browsing data genetik dari suatu tanaman. Karena banyak orang yang nanya, terus aku agak bignung juga ngejelasin cara kerjanya, jadi aku bilang aja itu kayak Tinder buat tanaman. Tinder kan kayak aplikasi kencan, jadi kita nyari-nyari pasangan yang sesuai buat kita, gitu. DI CROPaware juga gitu, jadi di situ plant breeder bisa mendapatkan informasi genetik yang diperlukan untuk mengawinkan tanaman-tanamannya. Jadi ngejodoh-jodohin tanaman.

K: Terus hasilnya itu apa dong, setelah tanaman-tanaman itu dijodohin? Breed yang lebih unggulkah, atau…?

A: Jadi research question-nya bisa beda-beda. Pengen yang bisa tahan penyakitlah, yang bisa warnanya lebih bagus kalau itu bunga, terus… bisa juga yang rasanya lebih manis, waktu itu ada tomat kayak gitu-gitu.

K: I see. Ini termasuk bikin proses pembuatan GMO gitu nggak sih?

A: Bisa digunakan buat GMO tapi kan GMO itu kita mesti ngemodifikasi DNA-nya gitu di luar secara langsung. Tapi kalau ngawin-ngawinin itu bukan GMO.

K: Ooh, I see. Ini berarti lebih natural-lah ya istilahnya.

A: Iya lebih natural.

K: Oke. Terus kalau gitu yang pake jasanya siapa aja biasanya?

A: Yang pake jasanya perusahaan food dan agriculture.

K: Jadi kayak mereka datang ke kalian dengan problem mereka masing-masing misalnya “eh aku pengen dong tomatku lebih manis lagi” gitu-gitu ya?

A: Iya.

K: Wow, keren banget. Kalau di Indonesia sendiri ada perusahaan yang kayak gitu nggak sih, atau kamu nggak terlalu ngerti kalau di Indonesia?

A: Perusahaan komersil yang kayak gini nggak ada.

G: Tapi biasanya misalnya pengen bikin tomat yang lebih seger atau gimana gitu, kalau tanpa bantuan software biasanya gimana sih? Aku sama sekali nggak familiar ini jadi without software prosesnya gimana dan butuh berapa lama?

A: Itu tuh biasanya by chance aja, jadi segala taneman yang mereka punya dikawin-kawinin aja sampe percobaan banyak banget sampe nemu yang bagus.

G: Trial-and-error gitu ya?

A: Iya. Jadi mungkin bisa bertahun-tahun. Kalau pake software kan kita tau oh ini punya gen ini, yang lainnya punya gen ini. Dan antar gen ada yang saling menangkal satu gen lain, jadi nggak pasti juga walaupun dua-duanya bibit unggul tapi dikawinkan bisa jadi unggul juga, nggak pasti. Jadi kalau pake software bisa jadi lebih cepet.

G: Mirip kalo pake Tinder mungkin nyari jodoh jadi cepet ya ketimbang nggak pake Tinder.

K: Aku mau nanya yang tadi juga, tadi kan proses tradisionalnya kita harus ngawin-ngawinin tumbuhan segala macem, eksperimen sendiri kan. Kalau pake teknologi itu berarti cuma dari DNA-nya aja ya, itu udah pasti bakal cocok gitu tanpa kita harus ngetes lagi, bener nggak sih ini sama ini bakalan jadi yang lebih baik lagi gitu? Harus dites juga atau cuma dari hasil analisis teknologi itu udah pasti itu oke?

A: Tetep harus dites juga, karena itu nggak mungkin 100% jadi pasti ada sesuatu yang nggak kita tau yang terkandung di dalem organisme itu. Jadi tetep mesti dites. Tapi yang jelas kalau kita pake teknologi itu lebih cepet.

K: I see. Terus kalau misalkan di kantormu sendiri, itu ada tim yang lain, kamu mungkin tim software development-nya terus ada yang lain yang ngetes hasilnya kayak gitu juga ya?

A: Nggak, kalau kita untuk ngetes terakhir itu biasanya kita bikin laporan dan kita kasih ke perusahaan agrifood-nya. Tapi kalau di kita itu kita biasanya pake in silico validation, validasi tapi berdasarkan perhitungan statistik dan matematik aja.

K: Berarti tugas untuk membuktikannya itu balik lagi ke tangan si klien, ya?

A: Iya.

K: Terus kalau kamu sendiri ngerjainnya apa tuh di tim kamu?

A: Kalau aku ngerjain di aplikasi web CROPaware-nya di bagian parallel computing dan distributed system.

K: Terus terus, kalau misalkan di kerjaan sendiri biasanya pake apa tech stack-nya?

A: Kalau untuk bahasanya mainly Java, pake Spring Boot bisa. Python buat ngegabungin tools-tools aplikasi punya kita, terus juga parallel programming-nya itu kita pake Scala. Database, Cassandra, MySQL, RDF. Untuk web development-nya kita pake Git, Jenkins, Docker karena kita juga microservice gitu.

K: Wah banyak juga ya tech stack-nya. Itu ada berapa orang di tim kamu?

A: Ada 6.

K: Ada 6 orang dan itu the whole development?

A: The whole software development.

K: Oh wow.

A: Jadi kayak semua orang ngerjain segala hal, tapi kita masing-masing punya ketertarikan yang spesifik gitu. Jadi kita dikasih tanggung jawab di situ.

K: Oke, wow. Dan kalau kamu sendiri spesifikasinya sendiri apa?

A: Distributed system. Ada juga yang kayak frontend, dia ngerjain frontend. Tapi kadang juga kalau ada bug mah aku juga bisa aja ngerjain.

K: Tapi how do you like it so far, menyesalkah ambil IT atau you feel like… this is the right spot for me?

A: Nggak menyesal sama sekali sih, soal IT pun walaupun kita nggak kerja di IT itu seru buat hobi, menurut aku seru walaupun kerja nggak di IT.

K: Iya. Kayak IT tuh bidang yang bisa disinggungkan dengan banyak hal gitu, kan. Terus, tadi kan kita udah ngomongin tentang teknologinya, kan. Kalau business modelnya sendiri itu gimana sih, boleh dibahas nggak?

A: Iya. Mungkin sebelum ke Genetwister-nya aku mau jelasin dulu gambaran besarnya gitu ya. Jadi Belanda itu dia adalah eksportir terbesar di dunia kedua setelah US, padahal Belanda kecil banget. Yang membuat mereka lebih maju dari negara lain adalah mereka tuh serius dalam penerapan teknologi mereka. Nah, bahkan satu perusahaan agrifood dia bisa punya lebih dari 5 outsourcing perusahaan bioteknologi, buat riset tanaman yang mereka punya. Nah, di sini Genetwister adalah salah satu dari perusahaan bioteknologi tersebut. Jadi Genetwister punya 5 shareholder, perusahaan agrifood di Belanda dan di seluruh dunia. Jadi dia kayak research dan development dari perusahaan-perusahaan tersebut. Jadi bagian kecil gitu dari perusahaan-perusahaan itu.

K: Berarti boleh dibilang ini tuh riset dari perusahaan yang tadi itu ya?

A: Iya.

K: Aku jadi penasaran sih, tadi kan bahas tentang Belanda jadi eksportir terbesar kedua setelah US. Nah itu padahal kan land-nya sedikit, itu gimana sih caranya mereka untuk… kayak to make it happen gitu meskipun mereka cuma punya sedikit lahan?

A: Justru mereka tuh udah kecil, cuacanya tuh buruk banget, anginnya gede banget, tapi mungkin gara-gara itu mereka jadi muter otak gimana caranya supaya mereka bisa memenuhi kebutuhan mereka. Tapi dari situ mereka jadinya maju banget. Greenhouse tuh banyak banget. Kalau kita kan nanem padi cuma di sawah, mereka tuh nanem padi di lab. Jadi mereka produksinya tokcer gitu, nggak ada gagal panenlah, nggak ada… jadi tuh aku pernah baca di museum tulip Amsterdam, moto mereka adalah “God creates the world, and the Dutch create the Netherlands”. Jadi Belanda tuh bikinan, dan semuanya direncanakan.

G: Aku jadi pengen nanya, sebenarnya di Indonesia sendiri, progress kita terkait bioinformatics atau tech agriculture tuh gimana sih menurut Kak Adzkia?

A: Kalau menurut aku di Indonesia buat agriculture tech-nya itu belum, sama sekali belum. Udah ada perusahaan yang pake tech yang sama kayak di Belanda untuk memproses data biologi, itu kayak penelitian di LIPI, Eijkman, itu udah ada. Tapi itu lebih buat ke medis, buat manusia. Jadi buat agriculture sendiri buat aku sih belum deh.

G: Tapi sebenarnya kalau kita mulai menggunakaan agriculture tech sebenernya memungkinkan atau it’s fine the way it is right now, nggak usah pake tech-tech-an, atau actually it can provide a really huge value atau kitanya aja yang belum catch up?

A: Aku rasa bakal sangat menguntungkan buat pertanian di Indonesia. Kita tuh banyak banget yang kayak gagal panen, kayak gitu. Banyak kena penyakit, taneman-taneman… terus juga buat benih kita masih ketergantungan sama perusahaan luar negeri. Mereka kan jadi sesuka mereka ngontrol harga benih. Jadi menurut aku penting banget supaya kita bisa mandiri juga pangannya.

G: Dan sebenernya buat… kalau misalnya kita mau implement agriculture tech sebenernya pihak siapa aja sih yang harus berubah atau take action? Let’s say apakah itu pemerintahkah dengan membuka data or something atau dari sisi… we need more software engineers to work on this field atau gimana tuh?

A: Menurut aku dari semua stakeholder di masyarakat, mulai dari… harus ada yang mulai emang. Kalau misalnya pemerintah, pemerintah tuh dia harus mendorong gitu buat perusahaan, ngasih keringanan buat mendukung perusahaan-perusahaan, startup-startup di bidang agriculture ini. Terus juga lulusan-lulusan ilmu komputer juga harus mulai ngeliat ke arah situ juga, karena kalau nggak kita ya siapa lagi.

G: I see, interesting sih, soalnya aku juga jujur sebagai orang yang lulus dari computer science juga nggak terlalu tahu banyak tentang bioinformatics dan aplikasinya, padahal… aku juga baru tau dari ngomong sama Kak Adzkia bahwa banyak banget potensinya di Indonesia, dan ini… andaikan banyak juga software engineers atau orang tech yang bekerja di field ini, pasti bakal memajukan banyak banget. Kita juga negara agriculture at the first place.

A: Aku tuh suka nggak habis pikir, kita negara agriculture, tapi kita masih impor beras, masih impor segala… impor yang kita bisa sendiri deh, impor jagung, impor kacang-kacangan. Kenapa, gitu.

K: Menurut Adzkia sendiri kendalanya kenapa sih di Indonesia, kita belum banyak yang mengadopsi teknologi agriculture ini?

A: Ya itu tadi, kita belom banyak aja yang menyatukan ilmu komputer dengan biologi itu sendiri. Udah ada, tapi mungkin masih… kesadarannya masih pada belum. Kalau pertanian tuh kan kayak “ah, apaan sih pertanian”.

K: Padahal menurut aku pertanian sebenernya sesuatu yang nggak akan hilang dimakan waktu, semua orang pasti butuh makan dan segala macem. Kayaknya itu satu bidang yang nggak akan kadaluarsa dimakan waktu.

A: Iya. Sama itu juga sih mungkin, kebijakan pemerintah sebenernya ngebantu banget.

K: Kebijakan yang kayak apa tuh?

A: Misalnya pemerintah harus netapin, kita harus mandiri pangan. Terus dia bilang universitas-universitas coba bikin jurusan atau kurikulum yang mahasiswa belajar tentang agriculture, untuk anak ilkom belajar agriculture atau something gitu, atau biologi, bioinformatics. Push juga dari pemerintah. Kita terlalu nyaman di Indonesia tuh masalahnya.

K: Kalau dari sisi pertanian sendiri, menurut kamu sebenernya kalau dengan… kalau kita liat dari pertanian sekarang, applicable nggak sih kalau kita mengaplikasikan bioinformatics kayak gini, maksudnya kayak meng-introduce teknologi ke cara kerja mereka sehari-hari? Menurutku pasti susah banget nggak sih, karena orang-orang pasti [inaudible] pake cara tradisional, kan.

A: Iya. Kalau introduce bioinformatics ke pertanian, itu bisa aja karena petani itu dari dulu juga udah ada yang namanya Kelompok Tani, jadi segala sesuatu teknologi baru yang dikasih petani itu ada workshopnya gitu. Jadi pake kelompok-kelompok tani yang kayak gitu bisa, sih.

K: Jadi kayak me-leverage kelompok yang udah ada untuk introduce teknologi ini kali ya.

A: Iya.

K: Semogalah ya Indonesia akan catch up. Kita bahas ini yuk, psychology sendiri.

A: Iya, wah suka banget aku.

K: Aku juga tipe orang yang suka MBTI, kaya gitu-gitu, stereotip psychology gitu. Terus waktu itu aku liat kamu pernah ngetweet tentang MBTI as a programming language kan. Aku penasaran dari mana bisa menghasilkan analisis seperti itu.

A: Itu tuh soalnya aku sering nonton meme-meme gitu aja, MBTI as country, MBTI as celebrity gitu terus aku sambil nebak-nebak, kayaknya gue jago nih typing orang. Terus kalau lagi ngoding misalnya, terus pake functional programming, itu INTP banget sih, ngejelimet. Terus misal kalau pake Java gitu. Manajer aku… aku suka ngetyping gitu kan, dia kayaknya ISTJ deh. Terus dia bilang, “pokoknya kita apapun itu pake Java. Karena Java works untuk semua hal.”

K: Saklek, ya.

A: Iya saklek gitu orangnya. INFJ, JavaScript, advocate gitu, orangnya abstrak tapi dia community, mereka sangat concerned ke community, jadi oh itu JavaScript banget sih.

G: Kak Adzkia sendiri apa?

A: Aku INTP. Aku sukanya Scala, sih. Tapi functional programming menurut aku menarik banget. Tapi aku belum belajar Haskell, quantum computing itu yang menurut aku menarik tapi belum punya waktu aja.

K: Galuh apa?

G: Kalau tes sih INTJ.

A: Oh Java 8.

G: Aku nggak tau bedanya Java 8 sama Java tuh apa.

A: Kalau Java 8 tuh dia lebih ke functional programming, gitu. Jadi pake lambda. Biasanya kita kan pake for loop, kalau Java 8 tuh pokoknya streaming aja.

G: Aku belum pernah eksplor lagi, kalau Java yang biasa tuh Java aja kan? Kak Kiki apa?

K: Aku INFJ.

G: JavaScript.

A: Kamu suka JavaScript nggak?

K: I have no idea since it’s been years since I actually code, but I actually do use JavaScript before… iya sih, dan so far so good sih, aku suka aja sebenernya, but not like… aku paling suka JavaScript gitu.

A: Pokoknya menurut aku orang NF itu kan orang yang advocate gitu, influencer yang gitu-gitu. Pokoknya bahasa pemrograman yang concerned ke community.

K: Yang community-nya kuat kali ya. Ini lucu sih.

A: Terus yang Explorer gitu aku nggak pernah liat orang SFP kayak yang party animal, aku nggak pernah liat orang SFP ngoding, jadi menurut aku… GUI game for learning programming.

G: Aku kayaknya punya temen ESFP but mostly they are designers atau UI UX gitu sih.

A: Tapi mereka nggak ngoding kan?

G: On the job nggak, mereka kuliahnya ngoding juga, cuma sekarang lagi di desain. Tapi kenapa Bash ESTJ ya?

A: Bash? Dia kan kayak ISTJ, dia saklek tapi gara-gara extrovert dia tuh suka ngatur-ngatur gitu.

G: Kalau SQL, kenapa ESFJ?

A: ESFJ dia tuh kayak penyayang terus ESFJ kayak tipikal ibu rumah tangga buat ngurus-ngurus database, gitu. Ibu rumah tangga banget menurut gue SQL.

K: Seru banget ini pas aku baca juga. Jadi temen-temen kalau kalian bingung pengen belajar apa coba cari, mungkin akan cocok programming language berdasarkan MBTI personality kalian. Terus kalau rencana ke depan atau kesibukan yang lain ada yang bisa di-share lagi nggak?

A: Aku tuh pengen ngedalemin atau belajar lagi tentang neuroscience atau molecular psychology, gitu. Jadi ngegabungin psikologi tapi underlying biological [inaudible] kenapa, sama lebih banyak sharing tulisan-tulisan kayak gitu.

K: Ooh. Kamu nulis juga berarti?

A: Nulis di blog.

K: Boleh dong, nanti di-share ya blognya. Sip. Oke deh, itu dia obrolan kita sama Adzkia, seru banget sih ngomongin satu hal yang jarang banget kita bahas, karena di Indonesia sendiri kayaknya masih awam, belum banyak orang yang tau tentang teknologi ini. Jadi makasih banget ya Adzkia udah dateng dan sharing-sharing bareng sama kita. Thank you!